Naujausias Kinijos AI proveržis šuoliu pranoko pasaulinius lūkesčius ir metė iššūkį Silicio slėnio dominavimui. Pagrindinis dėmesys skiriamas Kinijos tyrimų laboratorijai „Deepseek“, kuri pribloškė technologijų pasaulį savo atvirojo kodo AI modeliu, sukurtu vos per du mėnesius už nedidelę Vakarų milžinų patirtą kainą.
Deepseek kilimas
„Deepseek“ 3 versijos modelis, sukurtas su 5,6 mln. USD, kodavimo, matematikos ir klaidų taisymo testų tikslumu lenkė „Meta’s Llama“, „OpenAI“ GPT-4-O ir „Anthropic“ Claude Sonnet 3.5. Jo efektyvumas yra stulbinantis – treniruojama 14,8 trilijonų žetonų naudojant ribotus Nvidia H-800 GPU, apeinant JAV puslaidininkių draudimus. Sutelkdama dėmesį į distiliavimo technologijas ir skaitmeninį stabilumą, „Deepseek“ optimizavo skaičiavimo naudojimą, įrodydama, kad naujovės klesti ir esant suvaržymams.
Kaštų efektyvumas ir kapitalo galia
Nors OpenAI išleidžia 5 USD milijardo kasmet, o „Google“ skiria 1 USD2024 m. „Deepseek“ taupus požiūris kelia klausimų dėl didelių investicijų būtinybės. Laboratorijos atvirojo kodo modelis kainuoja tik 10 centų už milijoną žetonų – 1/30 GPT-4 tarifo, todėl kūrėjai visame pasaulyje gali kurti įperkamas programas. Tai sutrikdo pasakojimą, kad dirbtinio intelekto lyderystė reikalauja milijardų, nes net samprotavimo modeliai dabar kuriami už mažiau nei 500 USD.
Geopolitinės pasekmės
JAV siekė pažaboti Kinijos dirbtinio intelekto pažangą taikydama lustų apribojimus, tačiau „Deepseek“ sėkmė išryškina priešingą rezultatą: būtinybė išugdė išradingumą. Naudodamos senesnius GPU ir tobulindamos mokymo metodus, Kinijos laboratorijos, tokios kaip „Deepseek“ ir „Zero One Dot AI“ (įkūrė Kai-Fu Lee), mažina atotrūkį. Buvęs „Google“ vadovas Ericas Schmidtas peržiūrėjo savo ankstesnę poziciją ir pripažino, kad Kinija pasivijo vos per šešis mėnesius.
Atvirojo kodo prieš uždaras ekosistemas
„Deepseek“ atvirojo kodo strategija meta iššūkį patentuotiems modeliams. Kūrėjai visame pasaulyje dabar teikia pirmenybę pritaikomiems, ekonomiškiems sprendimams, keliantiems grėsmę JAV dominavimui. Tačiau kyla susirūpinimas dėl valstybės įtakos – Kinijos modeliai turi atitikti „pagrindines socialistines vertybes“, galbūt įtraukiant cenzūrą į pasaulinę technologijų infrastruktūrą.
Ekspertų įžvalgos
„Perplexity“ generalinis direktorius Arvindas Srinivasas pažymi „Deepseek“ techninį meistriškumą: „Jie parengė ekspertų mišinį modeliuojant FP-8 tikslumą, su tuo kovoja net JAV laboratorijos“. Nors kritikai Kinijos naujoves atmeta kaip mimiką, „Deepseek“ architektūriniai patobulinimai ir efektyvumo padidėjimas rodo tikrą pažangą.
AI plėtros ateitis
Lenktynės pereina nuo brutalios jėgos mastelio prie samprotavimo galimybių. OpenAI O1 modelis išlieka pažangiausias, tačiau konkurentai greitai artėja. Modeliams keičiant prekes, dėmesys nukreipiamas į realaus pasaulio programas – pavyzdžiui, „Perplexity“ naudoja dirbtinį intelektą tikslioms klausimų ir atsakymų sistemoms be haliucinacijų.
Išvada
„Deepseek“ pakilimas pabrėžia paradigmos pokytį: vien kapitalas nebegarantuoja dirbtinio intelekto viršenybės. Efektyvumas, atvirojo kodo bendradarbiavimas ir prisitaikančios naujovės perrašo taisykles. JAV norint išlaikyti lyderystę, reikia kūrybiškumo, o ne tik pinigų. Kaip sako Srinivas: „Žaidimas keičiasi. Kas greičiau prisitaikys, laimės“.
Jei tekste radote klaidą, siųskite pranešimą autoriui pažymėdami klaidą ir paspausdami Ctrl-Enter.
Norėdami komentuoti, turite būti prisijungę.
Prisijunkite
